서명 RESTful Python APIs은 Python에서 디지털 문서 서명 도구를 효율적으로 만드는 수단입니다. 교차 형식 서명 유형을 지원합니다.
무료 평가판 시작Python용 GroupDocs.Signature Cloud SDK는 REST APIs의 컬렉션으로, 클라우드에 저장된 문서에서 다양한 유형의 서명을 생성·검증·검색할 수 있도록 Python 언어 사용을 지원합니다. 텍스트 기반 서명, 이미지 서명, 바코드 서명, QR-코드 서명, 디지털 서명, 스탬프 서명 등 다양한 서명을 활용할 수 있습니다. Python용 GroupDocs.Signature Cloud SDK를 사용하면 지원되는 파일 형식의 휴대용 또는 간단한 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 이미지 등에 서명을 적용할 수 있습니다. 이 고보안 다운로드 가능한 SDK 서명은 Python용으로 높은 수준으로 맞춤화하여 사용할 수 있습니다.
클라우드에서 파일을 파싱하기 위한 소스 코드를 찾고 계시다면, GitHub에 있는 Python용 Cloud SDKs을 확인하십시오.
제한 없이 Low-Code Python APIs을 GroupDocs.Signature 시도해 보기 할 수 있습니다.
GroupDocs.Signature Cloud는 Docker 이미지 형태로도 제공되며, 이를 사용하여 서비스를 직접 호스팅 할 수 있습니다. 또는 현재 우리 무료 앱과 REST APIs을 모두 구동하는 GroupDocs.Signature High-code APIs를 사용해 자체 서비스를 구축할 수 있습니다.
Python용 GroupDocs.Signature Cloud SDK은 전자 서명을 손쉽게 사용할 수 있게 합니다. 디지털 서명을 적용하는 것 외에도 문서 속성을 조작할 수 있습니다. 다음 예제는 Python을 사용하여 DOCX 파일의 문서 정보를 검색하는 방법을 자세히 설명합니다.
# Import module
from groupdocs_signature_cloud.rest import ApiException
from Common_Utilities.Utils import Common_Utilities
from groupdocs_signature_cloud.models.requests.get_document_info_request import GetDocumentInfoRequest
class DocumentInfo_File:
@staticmethod
def Get_DocumentInfo_File():
try:
# Getting instance of the API
api = Common_Utilities.Get_SignatureApi_Instance();
fileName = "one-page.docx"
password = ""
folder = ""
request = GetDocumentInfoRequest(fileName, password, folder, Common_Utilities.storage_name)
response = api.get_document_info(request)
print("FleName: " + str(response.name));
print("Folder: " + str(response.folder));
except ApiException as e:
print("Exception when calling SignatureApi: {0}".format(e.message))
GroupDocs.Signature Cloud SDK for Python은 텍스트에 배경 브러시 효과를 적용하고 서명을 스탬프할 수 있게 합니다. 현재는 Linear Gradient Brush, Radial Gradient Brush, Solid Brush, Texture Brush 등 4가지 종류의 브러시를 적용할 수 있습니다.
쉽고 효율적인 통합을 원하시든 완전한 맞춤화를 원하시든, GroupDocs.Signature Cloud SDK for Python은 Python eSignature 애플리케이션을 빠르게 시작할 수 있는 다양한 옵션을 제공합니다. HTTP 요청 및 응답에 대한 “저수준” 세부 사항을 걱정할 필요 없이, 당사의 디지털 서명 RESTful API을(를) 통해 안심하고 고품질 Python 애플리케이션을 신속히 구축·배포하여 시장에 출시할 수 있습니다.