Classifique documentos e textos com o .NET SDK

.NET Cloud SDK para se comunicar com a API REST de classificação para classificação automatizada de texto e documentos de acordo com a taxonomia IAB-2, Documents ou Sentiment.

  • GroupDocs.Classification Cloud SDK for cURL
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GroupDocs.Classification Cloud SDK para .NET permite que você classifique seu texto bruto, bem como documentos em categorias predefinidas. Classification Cloud SDK oferece suporte a vários tipos de taxonomia, como IAB-2, taxonomia Documents & Sentiment. As informações de classificação podem ser visualizadas em relação às classes, bem como suas respectivas probabilidades.

Classificação avançada de documentos Recursos da API REST

Classifique o texto bruto com base nas taxonomias IAB-2, Documents e Sentiment

Execute a classificação dos documentos de acordo com as taxonomias IAB-2, Documentos ou Sentimentos

Visualize as informações de classificação referentes às classes e suas respectivas probabilidades

Acelere o processo de desenvolvimento

100% testado e pronto para uso

Conveniente para usar a API

Fácil integração com API REST

As APIs são protegidas e requerem autenticação

Explorador de API baseado na coleção de arrogância

As APIs são protegidas e requerem autenticação

Explorador de API baseado na coleção de arrogância

Tipos de taxonomia suportados

GroupDocs.Classification Cloud SDK para .NET executa a classificação com base em quatro tipos de taxonomias. A classificação do texto bruto ou do documento é feita de acordo com as taxonomias IAB-2, Document, Sentiment ou Sentiment3. O exemplo a seguir mostra como classificar o texto bruto com base na taxonomia IAB-2 usando o SDK:

Obtenha a página do documento como HTML responsivo - .NET

var request = new ClassifyRequest(new BaseRequest()
  {
    Description = "Try Text classification"
  },
  "3");
// Get classification results
var response = apiInstance.Classify(request);
Debug.Print(response.ToString());

Recursos de suporte e aprendizado

GroupDocs.Classification Cloud também oferece SDKs de renderização de documentos individuais para outras linguagens populares, conforme listado abaixo:

  Português