Классифицируйте документы и текст с помощью .NET SDK

.NET Cloud SDK для связи с классификационным REST API для автоматической классификации текста и документов в соответствии с таксономией IAB-2, документов или тональности.

  • GroupDocs.Classification Cloud SDK for cURL
Начать бесплатную пробную версию

GroupDocs.Classification Cloud SDK для .NET позволяет классифицировать необработанный текст, а также документы по предопределенным категориям. Classification Cloud SDK поддерживает несколько типов таксономии, например IAB-2, таксономию документов и настроений. Информация о классификации может быть просмотрена в отношении классов, а также их соответствующих вероятностей.

Возможности REST API расширенной классификации документов

Классифицировать необработанный текст на основе таксономий IAB-2, Documents и Sentiment.

Выполните классификацию документов в соответствии с таксономиями IAB-2, Documents или Sentiment.

Просмотр информации о классификации, касающейся классов и их соответствующих вероятностей

Ускорить процесс разработки

100% протестировано и работает из коробки

Удобно использовать API

Простая интеграция с REST API

API защищены и требуют аутентификации

Проводник API на основе коллекции swagger

API защищены и требуют аутентификации

Проводник API на основе коллекции swagger

Поддерживаемые типы таксономии

GroupDocs.Classification Cloud SDK для .NET выполняет классификацию на основе четырех типов таксономий. Необработанный текст или классификация документов выполняются в соответствии с таксономиями IAB-2, Document, Sentiment или Sentiment3. В следующем примере показано, как классифицировать необработанный текст на основе таксономии IAB-2 с помощью SDK:

Получить страницу документа в виде адаптивного HTML — .NET

var request = new ClassifyRequest(new BaseRequest()
  {
    Description = "Try Text classification"
  },
  "3");
// Get classification results
var response = apiInstance.Classify(request);
Debug.Print(response.ToString());

Ресурсы поддержки и обучения

GroupDocs.Classification Cloud также предлагает отдельные SDK для рендеринга документов для других популярных языков, перечисленных ниже:

  РУССКИЙ